數據分析讓潛力化為價值

機器學習+人類智慧=決策洞見

來自頂尖客戶的肯定

商業決策 獲得實質效益

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零售業

針對線上、線下不同型態的零售業者,可透過不同類型的機器學習、數據&預測分析,活用大數據增進銷售量,及與客戶間的互動程度:

  • 客戶流失預測
  • 用戶與廣告評分
  • 分析買家人氣
  • 市場定位

我們瞭解買家在做購物決策時,許多微小的因素都會影響最終的結果,為此CAMEO使用目前眾多國際知名電商及線上服務廣泛運用的GraphLab作為預測分析的核心引擎,清晰了解市場狀況,因應客戶動向,進行決策。

行銷與廣告業

「效果」是此行業最重要的訴求,透過不同類型的機器學習、數據&預測分析。

  • 消費者分群
  • 個人化廣告
  • 個人化推薦
  • 行動端應用

運用速度及精準度,使您脫穎而出

政府

機器學習、數據&預測分析在公部門中的應用,嘉惠國民的高價值產出。

  • 公共安全
  • 軍隊運作
  • 行政服務
  • 大眾交通
  • 衛生福利
  • 防止詐騙
  • 網路安全
  • 觀光推廣

針對以上各項部分,提供有效分析及跨機關合作。

金融服務業

在客戶管理與以客戶名義的投資中會產生巨大的數據量,因此機器學習、數據&預測分析於此行業的發展無限可能。

  • 投資組合
  • 資產配置
  • 交易時間
  • 風險評估
  • 詐欺偵測
  • 客戶管理

透過內外部資料的整合,找出最適當、安全的有效協作

醫療保健業

大數據分析應用於醫療保健業的目的是拯救生命

  • 疾病分級
  • 住院流程優化
  • 藥物反應分析
  • 公共衛生
  • 醫學研究
  • 節約成本

綜合研究形成共識,做出完整的醫療保健分析

石油與天然氣

在探索、生產、精製、零售銷售、運輸等流程中,找出便捷、安全,有益的資訊,建立石油與天然氣的相關產業暢通。

應用案例

CAMEO採用GraphLab作為核心運算架構
應用機器學習、數據與預測分析
幫助吸引及留住客戶、保護資產,提升企業即戰力

GraphLab

CAMEO核心核心運算架構,採用卡內基美隆大學所研發的GraphLab的尖端機器學習引擎全球有超過2,000家頂尖企業的成功案例

國際期刊研究

Integrating Semantic Web and Object-Oriented Programming for Cooperative Design. PH Chiu, CC Lo, KM Chao - J. UCS, 2009 - jucs.org

Personalized recommendation of popular blog articles for mobile applications. DR Liu, PY Tsai, PH Chiu - Information Sciences, 2011 - Elsevier

作者邱泊寰 博士

Finding trustworthy experts to help problem solving on the programming learning forum. SS Tseng, JF Weng - Interactive Learning Environments, 2010 - Taylor & Francis

Generalized Clustering for Web User's Behavior Mining. JF Weng, YT Lin, SS Tseng - 2003 - asiair.asia.edu.tw

作者翁瑞鋒 博士

Recommending quality book reviews from heterogeneous websites. DR Liu, WH Chen, PH Chiu - Internet Research, 2013 - emeraldinsight.com

Mining and supporting task-stage knowledge: A hierarchical clustering technique. DR Liu, IC Wu, WH Chen - Practical Aspects of Knowledge Management, 2006 - Springer

作者陳韋孝 博士

Applying Evolution Computation Model to the Development and Transition of Virtual Community under Web2. 0. H Chien-hsun, T Pai-yung - Soft Computing: From Theory to Praxis, 2009 - Springer

Personalized recommendation of popular blog articles for mobile applications. DR Liu, PY Tsai, PH Chiu - Information Sciences, 2011 - Elsevier

作者蔡佩芸

Combining reputation and content-based filtering for blog article recommendation in social bookmarking websites. CC Peng, DR Liu - Proceedings of the 12th International Conference , 2010 - dl.acm.org

作者彭其捷
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關於CAMEO

企業介紹

CAMEO(卡米爾股份有限公司)成立於2000年6月,技術核心由三位交通大學資訊博士設計,專長領域包含:大數據分析、機器學習、UX使用者經驗設計、數據視覺化、策略管理。

結合「機器學習」與「決策智慧」:創造真實價值,是CAMEO的信念。我們相信數據的價值來自於人類洞見,而預測分析的成功,依賴人類有效執行。

CAMEO捲起袖子深入了解每位客戶的產業及問題,致力於資料分析、使用者行為分析、語意分析、推薦演算法研發、檢索引擎技術、異質資料來源整合,與企業資訊安全加密系統建置等服務。

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